第 5 期 - AI-Agent产品思考
对 AI Agent 产品 以及输入输出的思考
好物分享
OpenHanako — a personal AI agent with memory and soul ：不错的审美，值得称赞的思路，令我眼前一新的 Agent 产品；视频做的非常棒，很喜欢。
体验与思考
开发者并非程序员背景，写作出身，年初开始 Vibe。从完成度以及视频内容来看，其对软件以及 AI 的理解程度已经很深了，其学习速度和执行力，值得钦佩。
实际体验了一下，很不错（可能是 Windows 的原因，在某些前端细节上仍存在瑕疵）
不得不令我思考的是，当下涌出的这些 AI Agent 客户端/产品，在配置上，都面临重复而冗杂的问题 ——
每一个客户端，标配的几大件，模型提供商，Skills，MCP，渠道/网关接入，记忆，plugins/hooks，以及最近较火的 Computer use，App screenshot，Agent 群聊 …
很多内容虽然可以直接继承（Skills，Auth 接入 …），但初次使用时，无法避免去花费一定的时间配置。同时，在 AI 的加持与新词的膨胀下，这些客户端产品的更新迭代速度很快，容易出现一种，让人难以安心去使用，去积累沉淀的感觉。很多热门爆款产品，对我而言只是下载体验一下，难以长期使用。（也是只是因为没戳到我的需求点hh）
更不用说一些宣传无敌，下载一看拉了一坨大的的产品。点名某个 “DeepSeek-GUI”，官网典型的 AI Slop，让我初印象很差，实际的体验也是摸不着头脑，只能看出来是在跟风的抄…
我认为工程师们尤其需要提高的一点是：Taste（品味）
不只包括前端设计，更是整个产品的设计理念，风格和把控感，串起来的整体 Taste。代码的门槛大大降低，不厌其烦的轮子，能否吸引到人 ，关键在于用户需求的把控，以及产品的 Taste。
从前，一个产品的独立开发，在代码上需要花费大量时间。现在，AI Agent 飞升，是否代表着产出好产品的速度更快了？当然不是，在代码之外要考虑的事情更多了 —— 要避免平庸：需要不断的打磨每一处细节，需要处理好运营与用户体验，需要有真正拿得出手的东西…
输入输出
一直想着干点什么产出，但实际并没有什么可推进的东西。
需要主动的输入一些内容沉淀，而不是一味的想着输出，逛逛博客/周刊，读读书/复复习 —— 给时间投资