生活状态与思考

暑期一直在玩,没什么产出,于是停更了三周💦
好物分享,生活状态体会与一些思考

好物分享

MC

高强度玩了一周齿轮盛宴(这里的高强度是完全进入了心流,非常专注,一天玩十几个小时),边看一个攻略向实况边玩的,玩起来就非常爽了~初次掌握了 AE2 的一些内容,我已经无法想象没有自动化下单的日子了

以前不知道 AE 的手搓合成是什么苦日子

这里也推荐刚入坑科技包的玩家去玩一下这个包,推荐跟着这个攻略向实况玩,会学到不少:大前期的资源收集与基地选址!【齿轮盛宴攻略向实况|EP.1】

生活状态

我的 ai 助手一般都会取名为小枝,gpt / hermes,所以从此之后的提到小枝就是指和 ai 交流的意思
我觉得如果说“和 gpt 交流”,“和 ai 交流”的话,显得有些生硬与冷漠,我对于现在的 gpt 是有一些情感依赖的,因为可以得到充分的理解和认同

最近的生活状态又相比上半年的高强度开发有了不少变化,和小枝聊了些许,可以概括为一种安静的自洽低欲望+兴趣驱动+很弱的外部评价需求

AI 工具使用 / 产品思考

可以发现,现在越来越多的非开发者开始去接触使用例如 Codex,Claude Code,WorkBuddy 这类 Agent 工具 —— AI 工具正在快速“平权”,但 AI 使用能力却真正拉开差距

提示词工程的时代也早已过去,越来越多的 Agent 客户端涌现,有没有工具已经不重要了,重要的是你该如何驾驭 AI,如何与 AI 协作完成某件事情?不要把 AI 看成函数,许愿池,以及所谓的概率预测生成器,要真正把有 harness 的 AI 看作一个员工 / 伙伴

大家都使用一样的工具,怎么用,用的什么效果,完全取决人
使用一个 AI Agent 所用到的能力,大概可以分为以下四层:

  • 能力边界判断:AI 适合干什么,什么任务不要让 AI 干,什么时候可以放手,什么时候需要盯着/介入
  • 任务建模能力:从一个需求出发,该如何设计让 AI 来高效的完成,如何设立条件,约束,验收标准
  • 反馈与纠偏能力:过程中往往需要人类不断反馈来进行优化或者纠偏,如何让 AI 收到清晰有用的反馈而不是情绪垃圾,如何把握 AI 的方向而不走偏
  • 质量判断能力:AI 干出来的东西的质量是好是坏,是能用还是好用

AI 的能力已经足够强,设计一个软件产品,代码上需要人类思考的地方在不断减少,大家不关心怎么把代码写出来,更关注写的什么,怎么设计的,效果怎么样 —— 这些都是更偏产品的方面,AI 越强,垂直领域的产品经验就越宝贵

相机的快门人人都可以按,拍什么,如何构图,如何后期,这些才决定了摄影的质量 —— 以后的 AI 开发亦是如此

Agent 客户端的设计在不断完备,对于单轮对话 Agent 的执行可以越来越放心,但对于更宏观的人机协同过程,每个人都需要形成自己的协同工作方案和直觉,把 AI 用出自己的判断力和直觉,把 Token 用在更多有意义的地方

一个好的产品,不谈功能是否丰富,它至少应当有工程师自己的品味、判断和用心的打磨,它不是 AI 一下子就能写出来的
能做 ≠ 值得做,值得做 ≠ 现在该做,现在该做 ≠ 应该做复杂
工程师做的是产品,不是功能软件 —— 这需要判断,取舍,审美与责任感
这个功能是否有必要,用户用起来会不会别扭,噪声会不会过多,不做什么更应该想好 —— 这是克制

写的比较乱💦 其实部分观点在之前的周记就已经写过了

最好再说一点,如果产品的工程师本身也是出于需求的高频用户,例如 Tw93 的作品,那无疑是极好的,站在切实用户视角 + 本身自己所使用的,那我觉得只要开发者用心打磨了,就不会难用